Platform Product Owner (Data)
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AI Summary
Defines data product direction and priorities by understanding complex business problems, designing data structures and quality standards, and shipping products with engineers, designers, and data scientists to improve decision-making and efficiency.
About this role
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- 토스뱅크의 Platform Product Owner (Data)는 복잡한 업무 문제를 데이터와 제품으로 풀어내는 역할이에요. 함께 일하는 각 업무의 전문가인 동료들이 마주한 문제가 무엇인지 파악하고, 어떤 데이터를 어떻게 연결하고 활용해야 하는지 판단해 데이터 제품으로 제공하며 제품별 방향성과 우선순위를 정해요.
- 은행에는 흩어진 정보를 모아 상황을 이해하고, 복잡한 기준에 따라 판단하며, 그 근거를 설명해야 하는 일이 많아요. 데이터를 찾고 보여주는 데서 나아가, 분석·해석·판단에 필요한 로직을 실제 업무에서 쓰이는 제품으로 만들어요.
- 개발자, 디자이너, Data Scientist(DS), Data Engineer(DE)와 함께 데이터의 의미와 판단 기준을 정의하고 데이터의 구조와 흐름, 그리고 품질을 논의해 제품으로 연결해요. 현업 담당자가 제품을 사용하며 지속적인 개선을 이어갈 수 있는 체계도 만들어가요.
- 검증된 구조와 해결 방식을 새로운 업무에도 적용해요. 반복 작업을 줄이고 판단의 정확성과 일관성을 높이는 동시에, 조직에 쌓인 지식을 더 많은 동료가 활용할 수 있도록 하는 것이 목표예요.
합류하면 함께 할 업무예요
- 내부 동료와 업무 전문가의 일하는 방식을 직접 살펴보며 데이터가 필요한 순간과 판단이 어려워지는 지점을 찾고, 이를 해결할 문제로 정의해요.
- 여러 문제 중 무엇을 먼저 풀지 결정하고, 제품의 목표와 첫 출시 범위를 정해요. 실제 업무에 필요한 가치와 제품의 영향도, 구현 가능성을 함께 고려해 우선순위를 판단해요.
- 데이터의 의미, 업무 규칙, 판단 근거를 정리하고 활용할 방법을 설계해요. 필요한 데이터 구조와 품질 기준은 DS, DE와 함께 결정해요.
- 개발자, 디자이너, DS, DE와 제품을 출시하고, 내부 동료들의 업무에서 어떻게 쓰이는지 확인해요. 의견이 다를 때에는 해결하려는 문제와 제품의 목표를 기준으로 방향을 맞춰가요.
- 출시 후에는 업무에 걸리는 시간, 결과의 정확성, 사용 방식 등 다양한 지표로 실제 효과를 확인해요. 이를 바탕으로 제품을 끊임없이 개선하고 그 결과가 다른 문제에도 적용될 수 있을지 판단해요.
이런 분과 함께하고 싶어요
- 실제 사용자와 복잡한 문제에 대해 함께 파고들어 핵심을 정의하고, 제품의 방향을 세워 출시까지 이끈 경험이 있는 분을 찾고 있어요.
- 데이터가 어떤 의미를 갖고 어떻게 만들어지고 쓰이는지 이해하며, 구조와 품질에 관한 선택을 엔지니어와 함께 논의할 수 있는 분이면 좋겠어요.
- 여러 직군과 이해관계자간의 서로 다른 관점을 조율하고, 논리적으로 우선순위를 결정해 본 경험이 있는 분을 기대해요.
- 단순한 출시를 넘어, 제품이 실제 문제를 해결하는지 지속적으로 확인하고 그 과정에서 얻었던 근거를 다음 제품 결정에 반영해 본 분과 함께하고 싶어요.
- 금융권 경험은 필수가 아니에요. 복잡한 도메인 안에서 여러 이해관계자와 협업해 플랫폼이나 SaaS 등의 제품으로 문제를 풀어 본 경험 역시 좋아요.
이런 경험이 있다면 더 좋아요
- 한 문제에서 검증한 제품 구조나 해결 방식을 다른 사용자·팀·업무로 확장해 본 경험
- 맡은 문제에서 성과를 만든 뒤, 조직 안에서 새로운 문제를 발굴하거나 더 넓은 범위의 제품 결정을 맡아 본 경험
- 업무 규칙이나 전문가의 판단을 제품에서 활용할 수 있는 형태로 구조화해 본 경험
- 데이터의 정의와 품질을 지속해서 관리·개선하는 제품을 만들어 본 경험
- 정확성과 판단 근거가 중요한 환경에서 제품을 만들거나, 자동화·AI·ML을 실제 업무에 적용해 본 경험
이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 경험하신 프로젝트 중 가장 난이도 높다고 생각했던 사례는 그 이유와 과정을 포함해서 꼭 담아주세요. 서류 검토의 중요한 기준이 될 수 있어요.
- 제품·프로젝트별로 문제 정의 → 구조 설계 → 이해관계자 설득 → 실행 → 결과(성과/러닝)의 흐름이 드러나도록 작성해 주세요.
- "어떤 제품을 만들었다"보다 "누구와 어떤 문제를 정의했고, 왜 그 문제를 풀어야 한다고 판단했는지"를 중심으로 작성해 주세요.
- 담당했던 제품이 조직 전체의 생산성이나 일하는 방식을 어떻게 바꿨는지 소개해 주세요.
- 담당했던 제품의 성과를 숫자로 비교할 수 있다면 함께 적어 주세요.
토스뱅크로의 합류 여정
- 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
꼭 확인해 주세요
- 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
- 토스뱅크 내부규정상 결격사유 해당자 또는 금융기관 인력 채용 상 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
- 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.
Skills
A/b TestingAgileData EngineeringData ModelingData Product ManagementData QualityMachine LearningProduct AnalyticsPythonSaaS Product DevelopmentSQLStakeholder Management
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