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Senior AI EngineerTECDATA ENGINEERING · Madrid

Senior AI Engineer

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AI Summary

Designs, builds and deploys generative AI solutions based on LLMs, RAG architectures and autonomous multi-agent systems, integrating models via APIs and cloud services and collaborating with cross-functional teams to turn business needs into technology.

About this role

¡En Tecdata Engineering buscamos un/a Senior AI Engineer!

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y quieres participar en el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en IA Generativa, LLMs y agentes inteligentes?

Buscamos un/a Senior AI Engineer que quiera formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto, participando en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial.

🔎 ¿Cuáles serán tus responsabilidades?

  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial basadas en modelos de lenguaje (LLMs).

  • Construir arquitecturas de IA Generativa utilizando técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation).

  • Diseñar y desarrollar agentes autónomos y sistemas multiagente.

  • Integrar modelos de IA mediante APIs y servicios cloud.

  • Desarrollar soluciones backend utilizando Python y frameworks especializados en IA.

  • Optimizar el rendimiento, escalabilidad, seguridad y eficiencia de los modelos y aplicaciones de IA.

  • Implementar procesos de evaluación, monitorización y mejora continua de soluciones basadas en IA.

  • Colaborar con equipos multidisciplinares para transformar necesidades de negocio en soluciones tecnológicas.

🛠️ ¿Qué buscamos?

  • Experiencia sólida en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.

  • Dominio de Python y experiencia en desarrollo backend.

  • Experiencia trabajando con LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros).

  • Conocimientos sólidos de arquitecturas RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.

  • Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.

  • Experiencia desarrollando agentes inteligentes y automatizaciones basadas en IA.

  • Conocimientos de APIs REST, microservicios y arquitecturas cloud.

  • Experiencia con plataformas cloud como AWS, Azure o Google Cloud.

  • Conocimientos de Docker, CI/CD y despliegue de soluciones en entornos productivos.

⭐ Se valorará especialmente

  • Experiencia en arquitecturas multiagente y sistemas autónomos.

  • Conocimientos de MLOps y LLMOps.

  • Experiencia con MCP (Model Context Protocol).

  • Conocimientos de fine-tuning, evaluación de modelos y prompt engineering avanzado.

  • Experiencia en soluciones de IA escalables en entornos empresariales.

💡 ¿Qué ofrecemos?

  • Incorporación a proyectos innovadores de Inteligencia Artificial.

  • Participación en iniciativas de IA Generativa y automatización inteligente.

  • Entorno tecnológico dinámico y colaborativo.

  • Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.

📩 ¿Te interesa el reto?

Si quieres llevar la Inteligencia Artificial al siguiente nivel, ¡queremos conocerte!

Envíanos tu CV o contacta con nuestro equipo de selección.

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Skills

AnthropicAWSAzureCI/CDDockerEmbeddingsFine-tuningGCPGeminiLangChainLangGraphLlamaIndexLLMOpsLLMsMCPMicroservicesMLOpsOpenAIPrompt EngineeringPythonRAGREST APIVector Databases

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