Stage - Création de base de données augmentées physiquement valides pour réseaux de neurones (H/F)

Contexte

Au sein de Metravib DEFENCE, rejoignez la Direction de l'Innovation pour un stage de 6 mois à partir de mars/avril 2027. Encadré(e) par un membre ou un binôme de l’équipe, vous aurez la charge de développer des outils pour améliorer la diversité des données acoustiques utilisés pour les réseaux de neurones de l’équipe. Cette thématique, centrale dans le contexte actuel de protection civile et militaire, est étudiée à travers plusieurs projets internes en cours de développement. Ce stage s'inscrit donc dans le développement interne des produits de l'entreprise. À ce titre vous pourrez être amené(e) à travailler avec différents acteurs de l’entreprise, depuis la conception d’algorithme jusqu’à son implémentation dans le produit.

Missions

À partir de données existantes, prendre en main les besoins spécifiques de chaque projet nécessitant une augmentation de données.

Créer des outils génériques s’intégrant dans l’environnement existant, permettant de simuler de nouvelles situations (mixage audio, réverberration…)

Intégrer & valider les outils réalisés dans le processus d’apprentissage des modèles neuronaux

Les fonctions Python développées devront être claires, parfaitement commentées et conformes aux règles de codage et de gestion de versions en vigueur dans l’équipe

Rapport de fin d’étude explicitant de façon claire et précise les travaux réalisés au cours du stage, les justifications des choix des techniques mises en œuvre, les résultats obtenus

Profil recherché

• Issu(e) d’une formation scientifique, vous recherchez un travail de fin d’ études Bac+5 ou potentiellement un stage de césure Bac+4

• Rigoureux(se) et curieux(se), vous êtes animé(e) par l’esprit d’équipe et faites preuve d’enthousiasme

• Vous disposez d’une bonne connaissance du langage PYTHON

• Vous avez une première expérience en apprentissage de modèle IA (TensorFlow/ Keras ou Pytorch)

• Vous avez une première expérience sur les réseaux de neurones (scoring, validation croisée, etc.)

• Des connaissances en traitement du signal et acoustique sont un plus

• Bonne pratique de l’anglais exigée

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