Student Worker in Category Management – Mars Food & Nutrition

Team & Arbeitsumfeld

Du wirst Teil eines dynamischen, datengetriebenen Category Management Teams, das als Bindeglied zwischen Vertrieb (Key Account Management), Marketing und den führenden Handelspartnern in Deutschland, Österreich und der Schweiz fungiert. In unserem Food & Nutrition Team arbeitest Du auf Augenhöhe, übernimmst früh Eigenverantwortung und erhältst tiefe Einblicke in die FMCG-Entscheidungsprozesse bei Mars.

Deine Rolle & Mehrwert: Du analysierst und interpretierst umfangreiche Marktforschungs- und Abverkaufsdaten in greifbare Handlungsempfehlungen. Deine Analysen bilden die Grundlage für Sortiments- und Platzierungsempfehlungen im Handel.

Mögliche Projektfelder:

• Shopper Insights & Trend-Scouting: Identifikation von Marktpotenzialen und Konsumententrends
• Sortiments- & Regaloptimierung: Konzeption und datengestützte Ableitung von optimierten Planogrammen und kundenindividuellen Handlungsempfehlungen für den Lebensmitteleinzelhandel (LEH)
• Weiterentwicklung eines kanalspezifischen Perfect Store Konzeptes für den deutschen Markt

Deine Aufgaben

• Category- & Marktdaten-Analysen: Eigenständige Erhebung, Aufbereitung und Interpretation von Abverkaufs- und Paneldaten (z.,B. Nielsen Discover, SimIT) zur Identifikation von Markt- und Wachstumstreibern zur Unterstützung unseres Category Management Teams.
• Category Reporting: Verantwortung für kontinuierliche Updates interner Category-Reports, Performance-Scorecards und relevanter abteilungsübergreifender Dashboards.
• Perfect-Store-Performance: Detaillierte Analyse und Nachhaltung der Point-of-Sale-KPIs (Perfect Store) inklusive datenbasierter Ableitung und Begleitung konkreter Optimierungsmaßnahmen.
• Vertriebsunterstützung & Ad-hoc-Analysen (DE & CH): Erstellung überzeugender, datengestützter Category-Storylines für Kundengespräche sowie rasche Beantwortung komplexer Ad-hoc-Fragestellungen für die Märkte Deutschland und Schweiz.

Dein Profil

Must-Haves (Voraussetzungen):

• Laufendes Studium: Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften (BWL/VWL), Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Starke analytische Denkweise: Ausgeprägte Zahlenaffinität, strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, aus Rohdaten verständliche Schlüsse zu ziehen.
• Exzellente MS-Office-Kenntnisse: Sehr sicherer Umgang mit MS Excel (Pivot, SVERWEIS/XVERWEIS, Datenbereinigung) sowie routinierte Erstellung aussagekräftiger PowerPoint-Folien.
• Sprachkompetenz: Fließende Deutschkenntnisse (C1/C2) und verhandlungssicheres bzw. gutes Englisch in Wort und Schrift.

Nice-to-Haves (Wünschenswert):

• Erste praktische Erfahrungen im deutschen FMCG-Umfeld, im Handel oder in analytischen Bereichen (z. B. Trade Marketing, Brand Management, Revenue Management, Vertrieb).
• Erste Berührungspunkte mit Marktforschungsdatenbanken (Nielsen Discover, SimIT Web) oder Space-Management-Software (z. B. PlanogramXP).
• Grundkenntnisse in BI-/Visualisierungstools (z. B. Microsoft Power BI, Tableau, ThinkCell).

Unser Angebot

• Flexible Arbeitszeiten & hybrides Arbeiten: Faire Vereinbarkeit von Studium und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle (bis zu 20 Std./Woche) sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten / Homeoffice.
• Steile Lernkurve & Mentoring: Intensive Einarbeitung, direkte Betreuung durch erfahrene Kolleg:innen und regelmäßiges Feedback für Deine persönliche und fachliche Entwicklung.
• Echte Verantwortung & Netzwerk: Eigenverantwortliche Aufgaben und Projekte inklusive wertvoller abteilungsübergreifender Kontakte im FMCG-Sektor und Chancen für einen späteren Festeinstieg.

Startdatum: asap
Dauer: 6-8 Monate
Ort: Verden (hybrid)

#LI-HH