Werkstudent Data Science (m/w/d)

Beschreibung

Darauf kannst Du dich freuen

• Du übernimmst eigenverantwortlich verschiedene Modellierungs- und Analyseprojekte und nutzt dabei unsere Marktplatzdaten sowie deine fundierten Methodenkenntnisse.
• Du bereitest Daten aus unterschiedlichen Systemen auf und setzt deine Fähigkeiten im Feature Engineering effektiv ein.
• Bei der Umsetzung von statistischen Modellen und Modell-Prototypen legst du großen Wert auf deren praktische Anwendbarkeit.
• Du führst statistisch fundierte Analysen und Simulationen durch und arbeitest dabei eng mit unseren Produktmanagern, dem Analytics-Team und dem Technology-Team zusammen.
• Du berätst andere Teams und unterstützt sie dabei, ihre Produkte durch die intelligente Nutzung von Daten noch erfolgreicher zu gestalten.

Was Dich auszeichnet

• Dein Studium konzentriert sich auf Statistik, Informatik, Ökonomie, Mathematik oder Physik.
• Du besitzt ausgezeichnete Kenntnisse in Statistik und Modellbildung und bist idealerweise auch mit Ökonometrie vertraut.
• Du hast bereits praktische Erfahrung in Datenaufbereitung, Feature Engineering, quantitativen Methoden und multivariater Datenanalyse gesammelt.
• Begriffe wie Konfidenzintervall, Bootstrapping, Zeitreihen, logistische Regression, Decision Tree oder Random Forest sind dir bestens vertraut.
• Du beherrschst mindestens eine Data-Science-Sprache wie R oder Python sowie SQL, bist internetaffin und hast Erfahrung mit Excel.
• Komplexe Sachverhalte kommunizierst du klar und verständlich und verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Anwendungs- und Ergebnisorientierung sowie Neugierde und Präzision runden dein Profil ab.

Was wir Dir bieten

Diversity@Chrono24: Wir glauben an die Kraft der Vielfalt.

Vielfalt ist ein fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Wir sind davon überzeugt, dass Diversität eine Kultur der Toleranz schafft. Und weil einzigartige Erfahrungen unser Team bereichern und zum Geschäftserfolg beitragen, fördern wir Deine Individualität.

Du bist, wer Du bist. Und das ist, was wir wollen.