AI Platform Engineer

A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce.

Fazemos parte da Santander Payment Solutions, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai.

Nossa missão é clara: simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade.

Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio.

Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global.

Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey.

Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza.
Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro.

Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem.

✨ Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo.

Já te imagina sendo Nxter?

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📌 O que vai fazer:

Estamos em busca de um pessoa para atuar como AI Platform Architect, liderando tecnicamente o desenho, condução e implementação da plataforma corporativa central de IA Generativa. Essa plataforma tem como objetivo acelerar a adoção de GenAI em escala na organização, por meio de fundamentos compartilhados, padrões, automações, segurança e governança - permitindo que os times foquem na entrega de valor de negócio.

• Definir e liderar a arquitetura da plataforma corporativa de IA Generativa
• Construir e evoluir o roadmap estratégico da plataforma de IA
• Projetar arquiteturas escaláveis com LLMs, SLMs (Small Language Models), RAG e sistemas multiagentes
• Implementar e otimizar estratégias de fine-tuning de SLMs, incluindo adaptação a domínios específicos e uso eficiente de recursos
• Habilitar capacidades de self-service AI para times de produto e engenharia
• Criar frameworks, blueprints e aceleradores reutilizáveis
• Implementar pipelines de CI/CD para soluções de IA
• Garantir governança, segurança, observabilidade e conformidade regulatória
• Integrar dados, modelos, agentes e aplicações de forma unificada
• Definir padrões, boas práticas e AI-specific SDLC (avaliação, testes e deploy)
• Atuar como referência técnica e promover colaboração entre áreas
• Integração de protocolos de agentes e interoperabilidade:
  • Agent-to-Agent Protocol (A2A)
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Agent Payments Protocol (AP2, ACP, VI (Verifiable Intent)
• Implementar uma agent engineering platform para observabilidade, avaliação e tracing
• Desenvolver frameworks para melhoria contínua da qualidade de agentes
• Habilitar agentes no-code / low-code para adoção em escala por times de negócio

✅ O que buscamos em você:

• Experiência sólida com IA Generativa, incluindo LLMs, SLMs e arquiteturas RAG
• Experiência prática com fine-tuning de modelos (especialmente SLMs) e adaptação para casos de uso específicos
• Forte atuação em arquitetura e construção de plataformas em escala

Experiência com:

• Azure AI Foundry;
• Databricks Agent Bricks;
• Experiência na definição de SDLC para IA (avaliação, monitoramento e deploy);
• Vivência com governança, segurança e observabilidade em IA;
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de IA;
• Experiência em ambientes regulados (ex.: financeiro) será considerada relevante;
• Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI;
• Vivência com arquiteturas baseadas em agentes (multi-agent systems);
• Conhecimento em otimização de custos de IA;
• Experiência com observabilidade avançada (monitoramento, tracing e logging);
• Atuação prévia em iniciativas de transformação digital com IA;
• Inglês avançado.

✅ O que pode contar pontos a mais:

• Experiência com Databricks (Lakehouse, MLflow, Model Serving);
• Conhecimento em MLOps / ModelOps e engenharia de dados (pipelines e ETL);
• Experiência com Docker, Kubernetes e Terraform;
• Conhecimento em plataformas como AWS Bedrock e Google Vertex AI;
• Experiência com estratégias de compressão, distilação e otimização de SLMs;
• Atuação prévia em iniciativas de transformação digital com IA.

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🎯 O que oferecemos

🩺 Assistência médica
🦷 Assistência odontológica
🥳 Day off de aniversário
🚑 Seguro de vida
🚌 VT
🍝 VR/VA
💰 Bônus anual
👶 Auxílio creche
🎅 Vale natalino
🤰 Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade
🧠 Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE)
📚 Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly
♨️ Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado

📬 Seguinte passo
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