Analista de Infraestrutura (DataOps) Sr.

Somos a Base Exchange, a futura nova Bolsa de Valores do Brasil, com sede no Rio de Janeiro.

Por meio de uma infraestrutura de ponta, desenvolvida em parceria com a Flowa Technologies, a Base visa ampliar o mercado de capitais do país, trazendo mais uma opção para que empresas e investidores façam seus negócios com transparência, agilidade e tecnologia. Buscamos uma constante parceria com nossos clientes, mantendo um relacionamento próximo e pautado pela confiança.

Nosso time é qualificado e movido pelo compromisso incansável com a excelência e inovação. Somos guiados pela tecnologia e foco no cliente, com um espírito inquieto e uma visão transformadora. Buscamos tornar o mercado de capitais mais dinâmico, acessível e conectado, criando oportunidades que impulsionam a mudança e fortalecem a economia.

Apoiar a implementação e evolução da plataforma de DataOps da área de Analytics;

Desenvolver, implantar e manter a infraestrutura necessária para execução de pipelines de dados em batch e real time;

Projetar e evoluir pipelines de dados escaláveis, resilientes e observáveis;

Atuar na automação de processos de infraestrutura utilizando Infrastructure as Code (IaC);

Implantar e administrar workloads em ambiente AWS, utilizando preferencialmente serviços gerenciados;

Colaborar com os times de Analytics e Infraestrutura na definição de arquiteturas, padrões e boas práticas;

Monitorar, otimizar e garantir a disponibilidade, segurança e performance da plataforma de dados;

Contribuir com propostas de melhoria contínua para arquitetura, ferramentas e processos.

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação e/ou áreas afins;

Experiência robusta com ambientes AWS;

Conhecimento em arquitetura de plataformas de dados, observabilidade, automação e boas práticas de DataOps;

Conhecimento em Infrastructure as Code, utilizando Terraform e/ou CloudFormation;

Experiência sólida em:

• Query engines, como Trino;
• Bancos de dados relacionais (PostgreSQL);
• Ferramentas de streaming e processamento de dados em tempo real, como Apache Kafka e Apache Flink;
• Ferramentas de transformação de dados, como Glue, DBT;
• Arquiteturas baseadas em Data Lake/Lakehouse e formatos de tabela como Apache Iceberg;
• Orquestração de pipelines utilizando Dagster, Apache Airflow ou ferramentas similares;
• Versionamento, utilizando Git e Bitbucket.

Experiência com computação distribuída utilizando Ray;

Bancos NoSQL ou especializados, como Redis;

Experiência com bancos de dados de grafos, como Neo4j, ArcadeDB ou similares;

Conhecimento em soluções de identidade e gerenciamento de acesso (Keycloak, Ping Identity ou similares);

Experiência com estratégias de Disaster Recovery (DR) em ambientes multi-cloud;

Experiência com Google Cloud Platform (GCP);

Inglês avançado.