Analista de Performance e Dados Sênior - Canais Digitais

• Estruturação de Dashboards: Criar e manter visões de performance em ferramentas de BI (Databricks/Tableau) conectadas ao Data Lake.

• Gestão de KPIs de Eficiência: Monitorar indicadores de produtividade, custos por contato, taxas de automação e eficácia de bots.

• Ciclo de Melhoria Contínua (PDCA): Identificar desvios na rotina operacional e propor planos de ação baseados em dados para otimizar os processos digitais.

• Interface Técnica: Documentar requisitos de dados para o time de Engenharia de Dados e acompanhar a integração de novas APIs de IA/Automação.

• Ritual de Performance: Conduzir reuniões de resultados técnicos com os supervisores, garantindo que a rotina operacional esteja alinhada às metas de digitalização.

Qualificações Necessárias

• Experiência: Atuação sênior em Planejamento Operacional, Tableau/BI, preferencialmente em ambientes de Call Center ou Customer Experience.

• Formação: Graduação completa em áreas exatas (Estatística, TI, Engenharia, Economia).

• Foco em Processos: Domínio de métodos de análise de causa raiz (Ishikawa, 5 Porquês) para correção de fluxos engessados.

Habilidades Técnicas

• Manipulação de Dados: SQL Avançado (queries complexas, joins, otimização) e vivência com ecossistemas de Data Lake (Databricks BigQuery, AWS, etc).

• Data Viz: Experiência avançada em ferramentas de visualização de dados e construção de narrativas (storytelling com dados).

• Automação de Rotina: Conhecimento em Python para automação de relatórios e análises estatísticas é um diferencial valorizado.

• Agilidade: Familiaridade com ferramentas de gestão de tarefas (Jira, ClickUp ou Azure DevOps).

Competências

• Orientação a Detalhes: Rigor extremo com a acuracidade dos dados e integridade das informações.

• Capacidade de Síntese: Traduzir dados técnicos complexos em recomendações práticas para a operação.

• Autonomia e Gestão de Prioridades: Capacidade de gerir as demandas da rotina sem perder o foco nos projetos de longo prazo.

• Curiosidade Investigativa: Perfil que não aceita o "sempre foi assim" e busca ativamente onde o processo está falhando.

Diferenciais

• Conhecimento em No-Code/Low-Code: Capacidade de criar pequenas automações (via N8N, UI Path ou Scripts) para agilizar processos internos sem depender sempre da TI.

• Análise de Jornada (Process Mining): Não apenas olhar o KPI final, mas entender o "caminho" que o cliente faz no atendimento para identificar onde ele desiste do digital e volta para o humano.