Cientista de Dados Pleno II

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Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados para atuar na transformação de dados em insights e soluções que apoiem decisões estratégicas e gerem impacto para o negócio.

Essa pessoa será responsável por explorar e analisar grandes volumes de dados, desenvolver modelos estatísticos e de machine learning, identificar padrões e oportunidades e trabalhar em parceria com diferentes áreas da empresa.

Principais responsabilidades

• Explorar, tratar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.

• Desenvolver análises estatísticas e modelos preditivos para apoiar decisões de negócio.

• Construir, avaliar e aprimorar modelos de Machine Learning.

• Definir métricas e acompanhar a performance dos modelos desenvolvidos.

• Identificar padrões, tendências, correlações e oportunidades nos dados.

• Transformar problemas de negócio em problemas analíticos e propor soluções orientadas por dados.

• Criar dashboards, relatórios e apresentações para comunicar resultados de forma clara para diferentes públicos.

• Trabalhar em conjunto com times de Engenharia de Dados, Produto, Tecnologia, BI e áreas de negócio.

• Realizar experimentos e testes de hipóteses, incluindo testes A/B quando aplicável.

• Documentar análises, metodologias, modelos e resultados.

• Acompanhar a evolução de técnicas, ferramentas e boas práticas de Data Science e Inteligência Artificial.

• Contribuir para a evolução da cultura data-driven da organização.

Requisitos

• Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

• Experiência com análise e tratamento de dados.

• Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn.

• Conhecimento de SQL.

• Conhecimentos de estatística e probabilidade.

• Experiência com técnicas de Machine Learning supervisionado e/ou não supervisionado.

• Capacidade de interpretar resultados e traduzi-los em recomendações de negócio.

• Conhecimento de ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.

• Boa capacidade de comunicação e apresentação de resultados.