Jobless Developer

Data & AI Engineer Expert (Embedded Finance)

CuauhtémocHybridFull-time

AI Summary

Designs, builds, and evolves data products and AI solutions for Embedded Finance, including data pipelines, master tables, generative AI agents, RAG systems, and LLM integrations.

About this role

Fecha límite para apuntarse:

2026-09-30

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Buscamos un/a Data & AI Engineer Expert enfocado/a en diseñar, construir y evolucionar productos de datos y soluciones de inteligencia artificial de alto impacto. El rol requiere una persona con perfil eminentemente técnico, con capacidades hands-on para desarrollar y mantener pipelines de datos productivos, así como para implementar asistentes agenticos, sistemas RAG y arquitecturas eficientes con LLMs.

Nota: Esta posición no tiene personal a cargo.


La posición tiene su sede en Torre BBVA bajo un esquema híbrido de trabajo (3 días en oficina: lunes, martes y miércoles, y 2 días de Home Office).


Principales Responsabilidades

  • Ingeniería de Datos y Pipelines: Diseñar, construir, mantener y optimizar pipelines de transformación de datos escalables y productivos.
  • Creación de Tablas Maestras y Datasets: Desarrollar y mantener tablas maestras centralizadas y capas semánticas que funcionen como la única fuente de verdad para el negocio.
  • Inteligencia Artificial Aplicada y Automatización: Diseñar e implementar soluciones de IA agéntica, asistentes inteligentes, sistemas RAG y prompt engineering utilizando tecnologías de vanguardia (como Amazon Bedrock, Gemini, ChatGPT/Enterprise).
  • Optimización de Recursos y Procesos: Optimizar consultas y transformación de datos pesados, así como eficientar el uso y costo de tokens en el consumo de LLMs.
  • Socio Técnico del Negocio: Convertir necesidades del negocio y operativas en activos analíticos y de IA que automaticen tareas, mejoren la productividad y generen nuevas capacidades para Embedded Finance.

Retos del Puesto

  • Construir productos de datos robustos, escalables y unificados que sirvan como fuente única de verdad para la vertical de Embedded Finance.
  • Convertir la Inteligencia Artificial y los modelos fundacionales en soluciones prácticas e integradas que automaticen tareas operativas y mejoren la productividad.
  • Liderar de punta a punta el ciclo de vida del dato y de las soluciones de IA, desde el desarrollo de pipelines hasta su despliegue y monitoreo en producción.

Conocimientos Obligatorios:

  • Dominio avanzado de SQL y Python.
  • Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en ambientes productivos.
  • Modelado de datos analítico y creación de tablas maestras/datasets.
  • Experiencia práctica en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa: integración de LLMs, desarrollo de agentes, asistentes inteligentes y sistemas RAG.
  • Experiencia en plataformas Cloud (deseable AWS o GCP).
  • Prompt Engineering y optimización en el consumo/costo de tokens.

Conocimientos Deseables:

  • Manejo de la suite corporativa de AWS (Amazon Bedrock, Glue, Athena, Redshift, SageMaker).
  • Experiencia en frameworks de orquestación y bases de datos vectoriales (LangChain, LlamaIndex, etc.).
  • Prácticas de MLOps, CI/CD, versionamiento con Git y gobernanza de datos.
  • Conocimiento o experiencia previa en el entorno bancario, Fintech, e-commerce o productos de Embedded Finance (BNPL, Pagos, Crédito Automotriz).

Escolaridad:

  • Licenciatura concluida en Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Matemáticas, Actuaría, Ciencia de Datos, Física o afines.
  • Deseable especialidad, diplomado o certificaciones enfocadas en Inteligencia Artificial.

Experiencia Requerida:

  • Al menos 4 años de experiencia acumulada en roles de Data Engineering, Analytics Engineering, Data Science o Inteligencia Artificial, participando en el desarrollo e implementación de soluciones de principio a fin (end-to-end).

Competencias Clave

  • Somos un solo equipo
  • Toma de Decisiones
  • Foco en la Ejecución
  • Comunicación Efectiva

¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a en este reto profesional, postúlate dando clic en “Solicitar” y no olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?

Skills

Agentic AIAmazon BedrockAWSCI/CDData ModelingData Pipeline DevelopmentGCPGenerative AIGitLangChainLlamaIndexLLM IntegrationMaster Data ManagementMLOpsPrompt EngineeringPythonRAG SystemsSQLVector Databases

Explore related jobs

Browse these categories

Market data for data engineer roles

All reports →