Data Engineer (Analytics)

TENTENS Tech — це IT-компанія, яка створює платформи, що розширюють можливості світу social discovery.

Нашій команді завжди цікаво, що там, за межами можливого. Результат «достатньо добре» — це взагалі не про нас. Ми хочемо бути гравцем #1 у своїй справі і щодня мчимо у цьому напрямі. Перевірено на практиці, що успіх роботи з такими складними системами можливий завдяки декільком речам:

• 01 — БЕЗМЕЖНІ МОЖЛИВОСТІ Команда скейлиться з космічною швидкістю, і цей рух створює унікальний простір для твоїх ідей.

• 02 — БЛИСКАВИЧНА КАР'ЄРА Виходь на пік свого потенціалу разом з нами. 70% senior+ фахівців 1010s виросли всередині компанії.

• 03 — НАЙВИЩА ЕКСПЕРТИЗА Ти працюватимеш пліч-о-пліч із тими, хто створює тренди, а не слідує їм.

Зараз ми в пошуку Data Engineer, щоб разом піднімати планку результату.

Виклики, які чекають на цій ролі:

• Обʼєм даних - десятки рекламних мереж і платформ, сотні таблиць з сирими даними та тисячі аналітичних процесів щодня.

• Вартість запитів - при обсягах у сотні TB на день, невдалий запит без партиціонування — це різниця між витраченими $0.05 або $100+.

• Швидкість vs точність - маркетинг хоче коректний звіт "зараз", дані оновлюються з лагом 1-24 год.

• Приватність — PII-поля потребують окремої обробки на кожному етапі pipeline.

На що ти будеш впливати:

• Бюджетні рішення - неточний ROAS = гроші йдуть у неефективний канал.

• Швидкість масштабування кампаній - затримка звіту на годину = втрачене вікно для оптимізації.

• Довіра команди до цифр - одна помітна помилка підриває довіру до всіх наступних звітів.

• Compliance-ризики - неправильна обробка PII = юридичні наслідки.

Що для нас важливо:

• Розуміння того, що дані — це не звіт, а сигнал, який напряму керує рекламними алгоритмами: ми генеруємо ~80 000 оптимізаційних подій щодня, і кожна помилка в них конвертується в реальні втрачені гроші.

• Ідеальне знання SQL — вміння писати ефективні запити на великих обсягах (мільйони рядків/день), розуміти партиціонування, кластеризацію і вартість запитів у BigQuery.

• Досвід роботи з dbt (Dataform — плюс) — вміння будувати і підтримувати трансформації як код, з тестами і документацією, а не через разові скрипти.

• Data modeling — здатність спроєктувати структуру даних так, щоб вона витримувала ріст компанії, а не ламалась при кожній новій вимозі бізнесу.

• Уважність до деталей на рівні пайплайну — вміння помітити аномалію в потоці подій раніше, ніж це зробить бюджет кампанії.

• Вміння працювати на стику продукту, маркетингу і реклами — розуміти, що "подія" це не просто рядок в таблиці, а сигнал, який летить у Meta, Google, TikTok і формує майбутній таргетинг.

• Проактивність: готовність не просто фіксувати проблему постфактум, а вибудовувати моніторинг і алерти, які ловлять збій у зборі подій до того, як він вплине на кампанії.

Буде перевагою:

• Python — для автоматизації рутинних процесів, написання скриптів валідації даних, кастомних інтеграцій з рекламними API.

• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів "з нуля" — не лише трансформації в dbt, а й розуміння повного шляху даних: від джерела (рекламні мережі, пікселі, CRM) до аналітичної вітрини.

• CI/CD для дата-пайплайнів — досвід автоматизованого тестування і деплою трансформацій (наприклад, через GitHub Actions чи аналоги), щоб зміни в моделях не ламали продакшн непомітно.

• Розуміння контексту performance-маркетингу — що таке ROAS, CAC, LTV, атрибуція, оптимізаційні події, воронка від кліку до конверсії; досвід роботи з даними рекламних платформ (Meta, Google, TikTok) — величезний плюс, бо дозволяє розуміти "навіщо" за кожною метрикою, а не лише "як" її розрахувати.

Що ти отримаєш разом з нами:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві;
— Медичне страхування, корпоративний лікар.

Приєднуйся до команди, в якій ми створюємо технології, що розширюють межі можливого та рухають індустрію вперед.