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Posted 2 months ago

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Engenheira(o) de Dados Sênior

Rio de JaneiroOn-site

AI Summary

Senior Data Engineer at Flowa Technologies, building and maintaining data pipelines and architectures on AWS for financial-market electronic trading clients.

About this role

Sobre a Flowa

A Flowa Technologies é uma empresa de tecnologia especializada em mercado financeiro e pioneira no segmento de Electronic Trading. Desenvolvemos soluções tecnológicas robustas e eficientes voltadas para a negociação eletrônica de ativos financeiros nas principais bolsas das Américas.

Atuando sob o conceito de “tecnologia como serviço”, atendemos as principais corretoras de valores, gestores de recursos e investidores institucionais do mercado. Temos o compromisso contínuo com o desenvolvimento de soluções inteligentes, ágeis e que transformem a experiência de investir, priorizando a estabilidade, velocidade e segurança para os nossos clientes.

Movidos por tecnologia e inovação, sede de aprendizado contínuo e vontade de fazer a diferença, somos um time comprometido e apaixonado pelo que fazemos.

No seu dia a dia você irá atuar com:

  • Colaborar na elaboração de serviços e produtos na área de dados;
  • Desenvolver soluções envolvendo a extração, centralização, garantia da qualidade, governança dos dados e geração de novas métricas para o negócio;
  • Sugerir melhorias e otimizações em pipelines, modelos de dados e processos existentes;
  • Participar da transição dos serviços e aplicações para a nuvem (AWS);
  • Criar, manter e evoluir pipelines de dados automatizadas e escaláveis;
  • Implantar pipelines de dados em ambiente AWS;
  • Contribuir na implementação de soluções para entrega de dados, incluindo relatórios, dashboards e APIs de dados.

    • O que você precisa:

  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas afins;
  • Conhecimentos sólidos em programação Python, PySpark, Kafka, consumo de APIs e SDKs;
  • Experiência com processos de ETL, integração de dados e boas práticas de qualidade e confiabilidade de dados;
  • Experiência com bancos de dados relacionais, modelagem de dados, SQL e Data Lakes e Warehouses;
  • Familiaridade com AWS Glue (Jobs e Catalog), S3 como camada de storage e Athena para consultas federadas;
  • Vivência com versionamento de código, automação de pipelines e boas práticas de desenvolvimento;
  • Domínio de Arquiteturas Modernas: Sólidos conhecimentos no desenho e implementação de arquiteturas de dados (Data Lakehouse, Data Lake e Data Warehouse), com visão crítica orientada a custo (FinOps).

    • Serão considerados como diferenciais:

  • Conhecimento em C# e .NET;
  • Conhecimentos relacionados ao mercado financeiro e/ou experiência anterior nesse segmento;
  • Inglês avançado.

    • Skills

    API IntegrationAthenaAWS GlueC++Data LakeData LakehouseData WarehouseETLFinOpsKafka.NETPySparkPythonS3SDKSQL

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