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Estágio em Economia e Afins

Rio de JaneiroHybridInternship

AI Summary

Undergraduate intern at Climate Policy Initiative (CPI) in Rio de Janeiro, supporting applied research, data analysis, and public policy evaluation in climate and sustainable finance.

About this role

Sobre o CPI/PUC-Rio

O Climate Policy Initiative (CPI) é uma organização internacional especializada em políticas públicas e finanças, que apoia governos, empresas e instituições financeiras na promoção do desenvolvimento econômico e no enfrentamento às mudanças climáticas. Com atuação internacional e forte presença em mercados emergentes, combina rigor analítico e articulação estratégica para promover soluções em clima e finanças sustentáveis.

No Brasil, o CPI atua em parceria com a Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), produzindo análises baseadas em evidências para contribuir para políticas públicas e finanças sustentáveis mais efetivas e para a transição para uma economia de baixo carbono.


Aprendizagem e desenvolvimento

Buscamos um/a estudante de graduação da PUC-Rio interessado/a em desenvolver sua formação em pesquisa aplicada, análise de dados e políticas públicas. O estágio tem caráter formativo, com oportunidades de desenvolvimento em:

  • Programação avançada em R aplicada à pesquisa;
  • Manipulação e análise de dados econômicos, espaciais e tabulares;
  • Aplicação de métodos quantitativos à análise de políticas públicas;
  • Pesquisa aplicada e produção de análises baseadas em evidências;
  • Compreensão da agenda climática no Brasil e no contexto internacional;
  • Compreensão de como políticas públicas são formuladas e implementadas nos níveis federal e subnacional;
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em projetos de pesquisa.


Requisitos

  • Ser estudante de graduação
    da PUC-Rio;
  • Interesse em pesquisa, avaliação de políticas públicas, agenda climática e desenvolvimento econômico;
  • Interesse em análise de dados e programação em R;
  • Domínio de português e inglês.


Diferenciais

  • Estar cursando a partir do 3º período;
  • Familiaridade com R;
  • Familiaridade com dados econômicos, como bases do IBGE, Banco Central do Brasil;
  • Familiaridade com dados espaciais, como PRODES/INPE e MapBiomas.


Regime de trabalho

Início previsto: 15 de novembro;

Carga horária: 20 horas semanais, em modelo híbrido e com flexibilidade conforme a grade da graduação;

Presencial: terças e quintas, no Centro de Pesquisas Matteo Ricci da PUC-Rio (Estrada da Gávea, nº 50, 3º andar – Rio de Janeiro/RJ);

Contrato: 6 meses, com possibilidade de renovação e recesso de 30 dias corridos em janeiro;

Remuneração: R$ 1.771,00 + vale-transporte, conforme a Lei do Estágio.


Como se candidatar

Interessados/as devem anexar o currículo, histórico escolar e responder às questões até o dia12 de outubro de 2026. Candidaturas serão avaliadas de modo contínuo por ordem de chegada.


Duração e expectativas do estágio

O estágio é uma experiência temporária de aprendizagem e desenvolvimento profissional. O contrato de seis meses poderá ser renovado conforme desempenho, necessidades da equipe e regras da PUC-Rio, respeitando o limite total de dois anos na Universidade, incluindo períodos em outros departamentos ou atividades de monitoria.

A participação no estágio não garante contratação ou continuidade do vínculo. Eventuais oportunidades dependerão das necessidades da Organização e da disponibilidade de vagas.


Nosso comprometimento

A missão do CPI é criar oportunidades econômicas enquanto protegemos o meio ambiente. Essa visão orienta também nossa abordagem de Diversidade, Equidade e Inclusão (DEI).

Buscamos promover uma cultura de transparência, diálogo e equidade, eliminando barreiras e vieses independentemente de classe social, raça, religião, nacionalidade, região, afiliação política, gênero, orientação sexual ou deficiência. Esse compromisso se aplica aos nossos processos de contratação, condições de trabalho e oportunidades de desenvolvimento profissional.

Skills

Banco Central Do Brasil DataData ManipulationEconomic Data AnalysisIBGE DatabasesMapBiomasPRODES/INPEPublic Policy EvaluationQuantitative MethodsR ProgrammingSpatial Data Analysis

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