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Logistics Data Specialist (m/w/d) – LSA

KölnRemoteFull-time

AI Summary

Manages complex logistics and documentation data using S1000D, S2000M, and S3000L standards to ensure consistent master data, valid exchange packages, and efficient product support across the entire lifecycle.

About this role

Ihre Aufgaben

Sie bringen Ordnung in komplexe Logistik- und Dokumentationsdaten: Mit S1000D, S2000M und S3000L sorgen Sie dafür, dass technische Inhalte, Materialdaten und LSA-Ergebnisse standardkonform zusammenpassen – für konsistente Stammdaten, belastbare Austauschpakete und effiziente Produktunterstützung über den gesamten Lebenszyklus.

  • Anforderungsmanagement, Auslegung und Anwendung der Standards S1000D / S2000M / S3000L in Projekten (national & multinational)
  • Aufbau und Pflege von Regelwerken/Guidelines (z. B. Datenkonventionen, Prüfkriterien, Austauschregeln), inkl. Change-Impact-Analysen
  • Durchführung von Konformitätsprüfungen (Qualitätsgates, Audits, Reviews) für Lieferpakete und Datensätze
  • Steuerung der Erstellung und Pflege von Datenmodulen inkl. Metadaten, Data Module Code (DMC), Dokumentstruktur (z. B. SNS) und CSDB-Prozessen.
  • Sicherstellung des XML-basierten Datenhandlings (Schemata/Validierung, Austausch) und Wiederverwendbarkeit
  • Plausibilisierung, Harmonisierung und Nachverfolgung von Materialdatensätzenüber die Prozesskette
  • Methodische und datenmodellseitige Unterstützung der LSAüber den Lebenszyklus: Prozesse, Anforderungen und Informationsaustausch gemäßS3000L.
  • Enge Zusammenarbeit mit Engineering, ILS/IPS, Redaktion/TD, Materialwirtschaft, IT/Tooling sowie externen Projektpartnern
  • Prozessentwicklung & DB-Design: Aufbau und Design der Datenbankstruktur von Grund auf inkl. Datenmodell, Workflows und Standards für Erfassung, Pflege und Austausch


Ihr Profil

  • Nachweisbare Projekterfahrung mitmindestens zweider StandardsS1000D / S2000M / S3000L(idealerweise alle drei)
  • Sehr gutes Verständnis vonXML, Datenmodellen, Validierung (Schemas), Austauschpaketen und Datenqualität
  • Erfahrung inDatenmanagement-Prozessenüber den Lebenszyklus (ILS/IPS-Umfeld) und in der Zusammenarbeit mit mehreren Stakeholdern
  • Grundkenntnisse SAP-nahe Prozesse / Stammdatenlogik im logistischen Umfeld (je nach Organisation/Projekt) sind von Vorteil
  • Erfahrung in behördlich/regulatorisch geprägten Projekten, Lieferantensteuerung und formalen Abnahmen wünschenswert 
  • Strukturierte, präzise Arbeitsweise und hohe Qualitätsorientierung
  • Kommunikationsstärke (Übersetzung „Standard-Sprache“<->Fachbereiche)
  • Analytisches Denken, Konfliktfähigkeit, pragmatische Lösungsorientierung
  • Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (weitere Sprachen sind ein Plus)
  • Internationale Reisebereitschaft


Warum wir?

  • Gleitzeit ohne Kernarbeitszeit
  • 30 Tage Urlaub
  • Work-Life-Balance durch mobiles Arbeiten
  • Workation
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Arbeiten in internationalen Teams
  • Möglichkeit zur Nutzung von Jobrad, Jobroller, Wellpass, Deutschlandticket und Corporate Benefits

Skills

AuditsChange-impact AnalysisCSDBData ModelingData Module Code (DMC)Data ValidationILSIPSLogistics Support Analysis (LSA)Quality GatesS1000DS2000MS3000LSAPXMLXML Schema

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