
Posted 3 days ago
Postdoctoral Researcher for Longitudinal Surveys (DRS-57)
AI Summary
Plans and conducts the CRONOS panel study and the 13th round of the European Social Survey in Germany, coordinates questionnaire translation, and prepares and quality-checks survey data.
About this role
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01.01.2027 für den Standort Mannheim für die Abteilung Data and Research on Society, Team Social Surveys eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (PostDoc) für Längsschnittbefragungen
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet für 2 Jahre)
Die Beobachtung aktueller gesellschaftlicher Entwicklungen ist eine Kernaufgabe der Sozialwissenschaften. Die Abteilung Data and Research on Society unterstützt die Sozialforschung bei dieser Aufgabe, indem sie umfassende Daten und Tools zur Beschreibung und Analyse des sozialen Wandels bereitstellt. In der Abteilung wird u.a. der renommierte European Social Survey (ESS) in Deutschland durchgeführt und erstmals auch die an den ESS angegliederte CROss-National Online Survey (CRONOS), die im Rahmen des INNOVATE-Projekts von der EU finanziert wird. Befragte aus der 12. Runde des ESS-Deutschland sollen mindestens zweimal in einem Panel wiederbefragt werden.
Ihr Aufgabengebiet:
- Planung und Durchführung der vom ESS ERIC verantworteten Panelstudie CRONOS, in enger Kooperation mit internen und externen Projektpartnern
- Planung und Durchführung der 13. Runde des European Social Surveys (ESS) in Deutschland
- Planung, Koordinierung, und Mitarbeit bei der Übersetzung des englischen Quellfragebogens sowie der Feldunterlagen ins Deutsche für die 13. Runde des ESS und CRONOS
- Datenaufbereitung und Qualitätskontrolle während und nach der Feldzeit für den ESS und CRONOS
- Konzeption und Erstellung von ESS-relevanter Forschung und Disseminationsaktivitäten
Das lernst Du bei uns:
Ihr Profil:
- Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion in einem sozialwissenschaftlichen Fach (z.B. Soziologie, Politikwissenschaften, Sozialpsychologie, Survey Methodology)
- Fundierte Kenntnisse in der empirischen Sozialforschung und quantitativen Analysemethoden, einschließlich der Anwendung gängiger Statistiksoftware (Stata, R)
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit, Projekte effizient zu planen und umzusetzen, gepaart mit einer selbstständigen und vorausschauenden Arbeitsweise sowie ausgeprägten Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Praktische Erfahrung mit der Durchführung sozialwissenschaftlicher Umfragen ist von Vorteil
Das bringst Du mit:
Wir bieten:
- Die Möglichkeit wertvolle Erfahrungen in einem der renommiertesten internationalen Umfrageprogrammen zu sammeln (Projekt- und Datenmanagement, Vor- und Nachbereitung, internationales Netzwerk)
- Beteiligung an der Durchführung einer etablierten wiederholten Querschnittsstudie und Neuaufbau einer länderübergreifenden Panelstudie in Deutschland
- Ein attraktives Arbeitsumfeld mit freundlicher und kollegialer Atmosphäre
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität Mannheim
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (oshrat.hochman@gesis.org) oder Telefon (0621/1246-428) an Oshrat Hochman, PhD. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Schwarzhaupt per E-Mail (michaela.schwarzhaupt@gesis.org) zur Verfügung.
Wir haben Dein Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 11.10.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: DRS-57
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