Student Research Assistant, Team Survey Data Augmentation (SHK-SDC-23)

KölnHybridPart-time

AI Summary

Student Research Assistant supporting the Survey Data Augmentation team at GESIS in Cologne, helping with data collection, management, analysis, visualization, literature research, and event preparation for social science research projects.

About this role

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Survey Data Curation, Team Survey Data Augmentation eine oder zwei

Studentische Hilfskräfte

(15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, bis zu 19 Wochenstunden, befristet)

Die Abteilung „Survey Data Curation“ bereitet sozialwissenschaftliche Forschungsdaten fast aller Art für Sekundärnutzungen auf, um die soziologische und politikwissenschaftliche Forschung besonders im Hinblick auf räumlich und zeitlich vergleichende Analysen zu unterstützen. Darunter sind lang-laufende nationale (z.B. ALLBUS, GLES) und internationale (z.B. ISSP, CSES) Umfrageprogramme, die besonders sorgfältig dokumentiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeiten ist die Erstellung von Trendfiles und die Verknüpfung mit Kontext- und Geodaten. Das Team „Survey Data Augmentation“ ist spezialisiert auf die Entwicklung von Methoden zur Verknüpfung von Umfragedaten mit anderen Datentypen, wie z. B. georeferenzierten Daten, mit inhaltlichem Schwerpunkt in der Demokratieforschung. Wir sind Teil der entstehenden europäischen Dateninfrastruktur „Monitoring Electoral Democracy“ (https://medem.eu/).

Ihr Aufgabengebiet:

Unterstützung des gesamten Spektrums der Dienstleistungs- und Forschungsaktivitäten des Teams vor Ort in unserem Kölner Büro
Datenerhebung und -management
Auswertung und Visualisierung von Forschungsdaten
Literaturrecherche
Unterstützung bei der Vorbereitung von Veranstaltungen wie Methodenkursen und Forschungsworkshops

Das lernst Du bei uns:

Ihr Profil:

Eingeschriebene*r Student*in der Sozialwissenschaften (Politikwissenschaft, Soziologie o.ä.)
Gute Kenntnisse in quantitativen Methoden
Erfahrungen mit der Programmiersprache R und der Literaturverwaltung Zotero sind von Vorteil
Interesse an Forschung zu Demokratie oder sozialwissenschaftlichen Methoden
Gute Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil

Das bringst Du mit:

Wir bieten:

Beteiligung an studiennahen Forschungs- und Dienstleistungsaktivitäten
Erfahrungen der Datenverwaltung und -analyse, die für ein breites Beschäftigungsfeld relevant sind
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Sebastian Ziaja (sebastian.ziaja@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E-Mail zur Verfügung (christine.lassmann@gesis.org).