Prompt Engineer (LLMs & AI Evaluation)
AI Summary
Designs, refines, and evaluates prompts for Generative AI and LLMs; collaborates with business and functional teams to optimize AI interactions and benchmark models.
About this role
Prompt Engineer (LLMs & AI Evaluation)
Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la sociedad. Las soluciones de Inetum quieren contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general.
Presente en 19 países con una red de centros densa, Inetum colabora con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad.
Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generó una cifra de negocio de 2.500 millones de euros en 2023.
En Inetum buscamos incorporar un/a Prompt Engineer Senior para participar en un proyecto estratégico de Inteligencia Artificial Generativa.
La persona seleccionada trabajará junto a equipos funcionales y de negocio ayudando a optimizar la interacción con modelos de Inteligencia Artificial Generativa, diseñando, refinando y evaluando prompts avanzados para maximizar la calidad de los resultados obtenidos.
Además, participará en iniciativas de benchmarking y evaluación comparativa de distintos modelos LLM (Large Language Models), contribuyendo a identificar las soluciones más adecuadas para las necesidades del negocio.
Para ello recibirá formación específica sobre los procesos funcionales y la estructura de datos utilizados, permitiéndole adquirir el contexto necesario para construir soluciones de alto valor basadas en IA.
Trabajará en un entorno internacional colaborando con equipos ubicados en Reino Unido, España e India.
Responsabilidades principales
- Diseñar, construir y optimizar prompts para diferentes casos de uso de negocio.
- Refinar y evolucionar prompts existentes para mejorar precisión, relevancia y calidad de respuesta.
- Colaborar con equipos funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en IA generativa.
- Analizar resultados obtenidos por diferentes modelos LLM.
- Definir metodologías de evaluación y medición de calidad de prompts.
- Realizar pruebas A/B de prompts y comparar comportamientos entre modelos.
- Evaluar distintos LLMs utilizando los mismos conjuntos de prompts para determinar el modelo más adecuado según cada objetivo de negocio.
- Documentar hallazgos, mejores prácticas y patrones reutilizables.
- Automatizar pruebas y evaluaciones mediante scripts y herramientas de apoyo.
- Participar en sesiones con equipos internacionales en inglés.
- Contribuir a la adopción de buenas prácticas de Prompt Engineering dentro de la organización.
Qualifications
Requisitos imprescindibles:
- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplinas STEM.
- Se valorará experiencia práctica equivalente en proyectos de Inteligencia Artificial.
- Conocimientos técnicos de IA Generativa (Prompt Engineering, LLMs, Generative AI, técnicas de evaluación de prompts, optimización iterativa de prompts, few-shot prompting, Chain of Thought Prompting, Structured Prompting.
- Experiencia previa trabajando con modelos de IA Generativa, diseño y optimización de prompts para LLMs, evaluación y comparación de respuestas generadas por modelos de IA.
- Experiencia colaborando con usuarios funcionales o equipos de negocio, en entornos Agile o de innovación tecnológica.
- Programación: Python avanzado, automatización mediante scripts Python
Soft Skills necesarias
- Pensamiento analítico.
- Capacidad de experimentación.
- Orientación al detalle y a resultados, mentalidad de mejora continua.
- Comunicación efectiva y trabajo en equipo internacional
- Capacidad para trabajar con usuarios de negocio.
Additional Information
🚀OFRECEMOS🚀
- Contrato Indefinido ✍🏼
- Modelo Híbrido de trabajo 💼🏠
- Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal 🌱📈
- Formación en competencias tecnológicas 📚⌨️
- Retribución flexible 💸
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