Research Scientist

팀 소개

Superintelligence Lab은 기술 혁신과 과학적 발견을 선도하며, 인류에 긍정적인 영향을 주는 책임감 있는 AI 개발을 목표로 최첨단 연구를 수행하는 조직입니다. 또한 열린 소통과 협업, 다양한 관점, 성장 마인드를 바탕으로 전문성과 잠재력을 갖춘 인재들과 함께 연구 문화를 만들어갑니다.

수행 업무

- Self-motivation을 통해 자신의 연구 의제를 구축하고 이끌어갑니다.

- 영향력 있는 연구 프로젝트를 개발하고 협력합니다.

- 내부 및 외부 사용자에게 연구 제품을 정렬, 확장 및 시연합니다.

- Machine Learning에서 최신 데이터 세트, 모델, architectures 및 알고리즘을 새로 설계하거나 개선합니다.

- Scientific articles를 작성하고 연구 실적에 기여합니다.

Teams

(Open Positions with Topics of Interests)

1. Language Understanding
- Large Language Modeling
- QA, Reasoning, Toxic/Hallucination, Continual Learning
- Code Generation

2. Reinforcement Learning
- Alignment: Learning through human feedback
- Offline/Off-policy RL
- Imitation Learning

3. Transformers
- Sequence/Vision/Graph Transformer
- Geometric Deep Learning
- Multimodal Transformer

4. Deep Generative Models
- Stochastic Differential Equations
- Score-based Models (Diffusion)
- Energy/Flow-based Models

5. Other Topics
- Causal Inference
- Time-series Forecasting
- Bias/Fairness, Accountability, Transparency, Ethics

지원자격

- 뛰어난 visible research track record를 가지고 계신 분.
- Deep Learning Framework를 통한 코딩 스킬을 보유하고 계신 분.
- Keep following state-of-the-art research topics and methods in depth.

우대자격

- Strong mathematical insights, large-scale modeling experience, dataset publications, and desire to make breakthroughs.
- 박사 학위 취득 혹은 취득 예정 자.
- Top Machine Learning Conference 논문 성과가 있으신 분.

전형 절차

• Application Review → Coding Test → Technical Interview (Online) → Culture Fit Interview (Onsite)

* 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.