Posted 13 days ago
Senior Backend Developer (.NET / Kubernetes)
AI Summary
Develops, maintains, and evolves backend services using C#/.NET; designs scalable solutions; deploys and monitors applications on Kubernetes; optimizes data models and SQL queries; builds CI/CD pipelines; ensures quality through automated testing; troubleshoots production issues; collaborates with development, operations, and architecture teams across the full software lifecycle.
About this role
Transform the digital landscape.
Ihre Rolle & Verantwortlichkeiten
Entwicklung, Wartung und Weiterentwicklung von Backend-Services auf Basis von C#/.NET
Design und Implementierung robuster, skalierbarer und wartbarer Softwarelösungen
Deployment, Betrieb und Überwachung von Anwendungen in einer Kubernetes-basierten Umgebung
Erstellung und Optimierung von Datenmodellen sowie Entwicklung performanter SQL-Abfragen
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines
Sicherstellung einer hohen Softwarequalität durch automatisierte Tests und Testautomatisierung
Analyse und Behebung von Produktionsproblemen sowie Performance-Optimierungen
Zusammenarbeit mit Entwicklung, Betrieb und Architektur zur kontinuierlichen Verbesserung der Plattform
Unterstützung des gesamten Software-Lifecycles von der Entwicklung bis zum Betrieb
Requirements
Erforderliche Qualifikationen & Technologien
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Softwareentwicklung
Sehr gute Kenntnisse in C# / .NET
Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Backend-Services
Gute Kenntnisse von Kubernetes sowie containerisierten Anwendungen
Fundierte Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und Datenbankoptimierung
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, automatisierten Builds und Deployments
Erfahrung im Bereich Testautomatisierung und Qualitätssicherung
Erfahrung im Troubleshooting und Performance-Tuning produktiver Systeme
Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen und Engineering Best Practices
Von Vorteil
Erste praktische Erfahrung mit Java und Spring Boot
Erfahrung in Enterprise-Umgebungen mit komplexen Systemlandschaften
Kenntnisse von Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
DevOps-Erfahrung und Automatisierungs-Know-how
Skills
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