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Werkstudent:in Data Science & KI (m/w/d)

MünsterOn-site

AI Summary

Werkstudent Data Science & KI: supports building data pipelines and AI blueprints, develops ML models in Python, performs data analysis and forecasting, and prepares results for internal teams and clients.

About this role

Die solutions4performance ist ein junges, wachsendes Unternehmen aus Münster. Wir entwickeln datengetriebene Lösungen für Marketing und E-Commerce und unterstützen Multi-Channel-Händler bei der Digitalisierung und Optimierung ihrer Geschäftsprozesse – von analytischen Modellen bis hin zu Cloud-basierten Plattformen.

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Werkstudent:in im Bereich Data Science (m/w/d) in Münster.

Aufgaben

  • Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenpipelines und KI-Blueprints
  • Unterstützung bei der Erstellung und Pflege von Datenbanken und Prozessen
  • Mitwirkung bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen in Python
  • Durchführung von Datenanalysen, Auswertungen und einfachen PrognosemodellenAufbereitung von Ergebnissen für interne Teams und Kunden

Qualifikation

  • Eingeschriebene/r Student/in im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Studiengang
  • Grundkenntnisse in Python und SQL
  • Erste Erfahrungen mit Pandas, Claude Code, n8n, GIT und Linux sind von Vorteil
  • Gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Benefits

  • Eigenverantwortliches Arbeiten in einem motivierten Team
  • Offenes und kollegiales Betriebsklima mit kurzen Entscheidungswegen
  • Platz für eigene Ideen & die Möglichkeit, sie umzusetzen
  • Startup Atmosphäre: Kurze Mario Kart Challenges auf der Wii, freie Getränke & Teamevents

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Onlinebewerbung inklusive Lebenslauf, Gehaltsvorstellung und zeitlicher Verfügbarkeit.

Skills

Claude CodeDatabasesData PipelinesGitLinuxMachine LearningN8nPandasPythonSQL

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