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Posted 20 days ago

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AI Engineer

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AI Summary

Bia Energy is hiring an AI Engineer to own the full lifecycle of AI products—translating business problems into product definitions, designing and building agents and automations, and shipping them to production. The role focuses on LLM-powered systems, RAG pipelines, and reliable AI infrastructure.

About this role

En Bia ya gestionamos la energía de más de 3.700 empresas en Latam. Y apenas estamos empezando. Si estás buscando más que un trabajo y quieres ser parte del equipo que está revolucionando el sector energético, llegaste al lugar correcto.
El desafío que vas a resolver

En Bia buscamos un/a AI Engineer que sea, antes que nada, un/a gran builder: alguien con criterio de producto, profundidad técnica y la capacidad de convertir problemas complejos en soluciones que escalen y generen resultados reales.

Tendrás ownership sobre proyectos completos. Esto significa entender profundamente el problema, definir el producto, diseñar la solución técnica, construirla y llevarla a producción. No buscamos a alguien que se limite a ejecutar requerimientos; buscamos a una persona capaz de tomar decisiones con criterio, avanzar con autonomía y responder por la adopción y los resultados de lo que construye.

La inteligencia artificial será una parte central de lo que construyas. Desarrollarás agentes, automatizaciones y productos basados en AI, pero el estándar va más allá de dominar modelos o frameworks: buscamos personas capaces de construir productos completos y usar AI para hacerlo con una velocidad y una ambición antes imposibles.

Lo que harás

  • Entender problemas del negocio y de nuestros usuarios junto con los stakeholders, convertirlos en una definición clara de producto y establecer alcance y métricas de éxito.
  • Diseñar, desarrollar y llevar a producción productos, agentes y automatizaciones de principio a fin.
  • Tomar decisiones sobre arquitectura, modelos, datos, herramientas e integraciones con criterio técnico y de negocio.
  • Construir sistemas de AI confiables, con evaluaciones, observabilidad, pruebas, guardrails y ciclos de mejora continua.
  • Construirás agentes, pipelines de RAG y orquestaciones complejas con los frameworks de nuestro stack (LangGraph y Strands) e integraciones con LLMs como Claude y Amazon Bedrock.
  • Integrar modelos con APIs, bases de datos, servicios internos y flujos operativos reales.
  • Medir adopción e impacto, aprender del uso del producto e iterar hasta resolver bien el problema.
  • Elevar la velocidad y la calidad con la que construimos, creando bases reutilizables para futuros proyectos.
  • Para el desarrollo del rol necesitaras

  • Más de 3 años de experiencia construyendo productos de software, idealmente en backend, plataformas de datos o sistemas de inteligencia artificial.
  • Dominio sólido de Python y experiencia desarrollando APIs y servicios backend con frameworks como FastAPI, Django o equivalentes.
  • Experiencia llevando productos basados en LLMs a producción, no únicamente desarrollando prototipos.
  • Conocimiento práctico de agentes, tool calling, salidas estructuradas, manejo de contexto y memoria, RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
  • Experiencia trabajando con APIs de modelos como OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source.
  • Capacidad para diseñar evaluaciones, datasets de prueba y sistemas de observabilidad que permitan medir calidad, detectar errores y mejorar el desempeño de los modelos.
  • Experiencia con bases de datos relacionales, SQL, procesamiento de datos e integración con sistemas internos y APIs de terceros.
  • Conocimiento de infraestructura cloud, Docker, CI/CD y prácticas necesarias para operar sistemas confiables en producción.
  • Criterio para tomar decisiones sobre modelos, arquitectura, latencia, costos, seguridad y experiencia del usuario.
  • Capacidad para moverte entre la definición del producto y la implementación técnica, reducir problemas ambiguos y convertirlos en soluciones concretas.
  • Autonomía para liderar proyectos de principio a fin, comunicar decisiones con claridad y responder por la calidad y los resultados de lo que construyes.
  • También valoramos: Experiencia con frameworks de agentes como LangGraph, LangChain, LlamaIndex o equivalentes; sistemas de evaluación y observabilidad para AI; automatización de procesos complejos; fine-tuning; y despliegue de modelos open source.
  • Nuestra forma de trabajar

    Bia es una cultura de builders, para builders. Cada mes nos proponemos objetivos agresivos y damos libertad para decidir cómo alcanzarlos.

    No medimos horas ni hacemos tracking constante del proceso. Nos importan la calidad de lo que construimos, la velocidad con la que avanzamos y los resultados que generamos. Existe flexibilidad para organizar el trabajo porque también existe una expectativa alta de ownership.

    Aquí tendrás espacio para crear, experimentar y tomar decisiones importantes. Esa libertad viene acompañada de responsabilidad: hacerte cargo del proyecto completo, elevar el estándar y llevarlo hasta donde realmente produzca impacto.

    Skills

    Amazon BedrockCI/CDClaudeDjangoDockerEmbeddingsEvaluation DatasetsFastAPIFine-tuningGeminiLangGraphLLM DeploymentObservabilityOpenAI APIPythonRAGSQLStrandsTool-callingVector Databases

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