
Posted 1 month ago
Backend Engineer
AI Summary
Designs and develops a secure, scalable Data as a Service (DaaS) API to provide access to LakeHouse data via RESTful and GraphQL endpoints.
About this role
¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!
¿Quiénes somos?
Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.
Tu reto:
Diseñar y desarrollar una API de Datos como Servicio (DaaS) segura, eficiente y escalable que ofrezca acceso sin inconvenientes a los datos de la infraestructura LakeHouse mediante endpoints intuitivos, siguiendo estrictamente las mejores prácticas de la industria y estándares modernos para un rendimiento y mantenimiento óptimos.
¿Qué buscamos?
- +5 años de experiencia en el desarrollo de productos/servicios
- Licenciatura o Ingeniería en Informática, Ingeniería de Software o campo relacionado (concluída título/cédula)
- Deseable experiencia en Fintech, sector financiero o Startup
- Competencia en desarrollo web usando React.js, y servicios back-end en Python, Node.js., JAVA.
- Conocimiento profundo de los principios de diseño de API RESTful y GraphQL
- Dominio del trabajo con bases de datos relacionales y NoSQL
- Sólidos conocimientos de los servicios de AWS y la arquitectura en la nube
- Comprensión de las arquitecturas de lago de datos y almacén de datos
- Familiaridad con las prácticas y estándares modernos de seguridad web
- Conocimiento de las metodologías de desarrollo ágil
- Inglés intermedio.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener una API de datos como servicio escalable y eficiente.
- Implementar puntos finales de API RESTful y GraphQL para exponer datos de nuestro LakeHouse Optimizar el rendimiento de la API y garantizar una alta disponibilidad Colaborar con el equipo de ingeniería de datos para integrarse con los sistemas Data Lake y Data Warehouse Trabajar con otros ingenieros para garantizar que la API cumple los requisitos empresariales y se alinea con la estrategia general del producto. Implementar y mantener canales CI/CD para el despliegue y la integración continuos Crear y actualizar documentación completa para el uso y la integración de la API
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
- Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.
- Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
- Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
- La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.
Skills
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