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Stark Bank

Posted 2 months ago

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Senior Data Engineer

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AI Summary

Senior Data Engineer builds and maintains robust, scalable data pipelines and data products, from ideation to production monitoring, collaborating with cross-functional teams to enable data-driven decision making.

About this role

Sobre o Stark Bank
No Stark Bank, somos mais que um banco digital para empresas: somos parceiros estratégicos que, desde 2018, vêm redefinindo o futuro dos serviços financeiros corporativos no Brasil. Oferecemos uma gama completa de serviços, desde o processamento ágil de pagamentos e faturas até a gestão inteligente de contas a receber, tudo integrado e automatizado através de uma API robusta e inovadora. Não nos contentamos em apenas otimizar processos; ambicionamos nos tornar o maior banco em tecnologia financeira, capacitando negócios a prosperarem com soluções que eliminam burocracias e impulsionam a eficiência.
Acreditamos que a chave para revolucionar o sistema financeiro reside na nossa busca incessante por inovação e na nossa capacidade de transformar problemas complexos em soluções impactantes. Cada linha de código, cada nova funcionalidade que desenvolvemos, é destinada a permitir que as empresas foquem no que realmente importa: estratégia e crescimento.
Nosso legado é ambicioso: construir o melhor ecossistema bancário em tecnologia e atendimento para empresas no Brasil. E para alcançar essa visão, precisamos de mentes curiosas, persistentes e apaixonadas por desafios. Se você se identifica com a minuciosidade, consistência e persistência que nos movem, se acredita na melhoria constante e coloca o cliente no centro de suas ações, e se busca um ambiente colaborativo e desafiador onde a ambição encontra a oportunidade de escalar, o Stark Bank é o seu lugar.

Sobre o desafio:

Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você terá papel fundamental na construção e evolução da área de dados, atuando como referência técnica para garantir a criação e manutenção de pipelines robustos, escaláveis e com alto padrão de engenharia. Mais do que apoiar a operação, essa posição terá participação ativa na construção de produtos de ponta a ponta, desde a ideação até o acompanhamento de performance e da operação no dia a dia. Em parceria com diferentes áreas do negócio, você estará contribuindo diretamente para a evolução dos produtos, da operação e da experiência dos nossos clientes internos e externos.

Você irá:

  • Construir, evoluir e manter pipelines de dados, apoiando a estruturação da área de dados;

  • Organizar e disponibilizar dados de forma confiável para atender tanto demandas internas quanto necessidades de clientes externos.

  • Manter e desenvolver a estrutura de microsserviços responsáveis pela geração e tratamento de dados

  • Desenvolver dashboards e visões analíticas que apoiem a tomada de decisão das principais áreas demandantes.

  • Atuar em rotinas de conciliação de transações, garantindo consistência, rastreabilidade e confiabilidade das informações.

  • Analisar métricas e dados gerados pelos sistemas internos, transformando informação em insights acionáveis para o negócio.

  • Acompanhar a performance dos produtos por meio de indicadores e análises recorrentes, contribuindo para a evolução das soluções da companhia.

    • O que não pode faltar:

  • Experiência como Engenheiro(a) de Dados ou Backend com foco em soluções de dados.

  • Experiência com frameworks de orquestração de dados (ex: Airflow, Prefect).

  • Domínio em bancos de dados relacionais e não relacionais (ex: PostgreSQL, BigQuery, MongoDB).

  • Vivência com construção de APIs, microsserviços e integração entre sistemas.

  • Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD.

  • Familiaridade com ambientes em nuvem (GCP, AWS, Azure).

    • O que aumenta suas chances:

  • Conhecimento em Python e boas práticas de engenharia de software.

  • Experiência em empresas de tecnologia ou fintechs.

  • Conhecimento em ferramentas de observabilidade e monitoramento de pipelines.

  • Familiaridade com arquiteturas de dados (ex: Data Mesh, Lakehouse).

    • Skills

    AirflowAPIsAWSAzureBigQueryCI/CDData MeshData ObservabilityData OrchestrationGCPGitLakehouseMicroservicesMongoDBMonitoringPostgreSQLPrefectPython

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