Posted 6 months ago
Senior Data Engineer
AI Summary
Senior Data Engineer responsible for building and evolving data pipelines, providing technical leadership, and partnering with business teams to deliver data products and analytics.
About this role
Sobre o desafio:
Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você terá papel fundamental na construção e evolução da área de dados, atuando como referência técnica para garantir a criação e manutenção de pipelines robustos, escaláveis e com alto padrão de engenharia. Mais do que apoiar a operação, essa posição terá participação ativa na construção de produtos de ponta a ponta, desde a ideação até o acompanhamento de performance e da operação no dia a dia. Em parceria com diferentes áreas do negócio, você estará contribuindo diretamente para a evolução dos produtos, da operação e da experiência dos nossos clientes internos e externos.
Você irá:
Construir, evoluir e manter pipelines de dados, apoiando a estruturação da área de dados;
Organizar e disponibilizar dados de forma confiável para atender tanto demandas internas quanto necessidades de clientes externos.
Manter e desenvolver a estrutura de microsserviços responsáveis pela geração e tratamento de dados
Desenvolver dashboards e visões analíticas que apoiem a tomada de decisão das principais áreas demandantes.
Atuar em rotinas de conciliação de transações, garantindo consistência, rastreabilidade e confiabilidade das informações.
Analisar métricas e dados gerados pelos sistemas internos, transformando informação em insights acionáveis para o negócio.
Acompanhar a performance dos produtos por meio de indicadores e análises recorrentes, contribuindo para a evolução das soluções da companhia.
O que não pode faltar:
Experiência como Engenheiro(a) de Dados ou Backend com foco em soluções de dados.
Experiência com frameworks de orquestração de dados (ex: Airflow, Prefect).
Domínio em bancos de dados relacionais e não relacionais (ex: PostgreSQL, BigQuery, MongoDB).
Vivência com construção de APIs, microsserviços e integração entre sistemas.
Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD.
Familiaridade com ambientes em nuvem (GCP, AWS, Azure).
O que aumenta suas chances:
Conhecimento em Python e boas práticas de engenharia de software.
Experiência em empresas de tecnologia ou fintechs.
Conhecimento em ferramentas de observabilidade e monitoramento de pipelines.
Familiaridade com arquiteturas de dados (ex: Data Mesh, Lakehouse).
Skills
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