Développeur/se Back-End Java - Data as a Service (H/F)

Dans le cadre duscalede ses activitésde développementsoftwareen Tunisie,Questelrenforceson équipeData asaService (DaaS). Cette équipeest en chargede l’intégration et de la réconciliation de flux de données externes relatives à la propriété intellectuelle sur nos plateformes. L’objectif principal consiste à construire un référentiel unique de données destiné à alimenter notre moteur de recherchede brevetsclasséparmi les leaders mondiauxdans le domaine.

Votre quotidien au sein de l'équipe :

Au sein d'une équipe Agile (Scrum) et en étroite collaboration avec les DataEngineerset l'équipe d'exploitation,situés en France et en Tunisie,vos missions seront de :

• Concevoir et propulser :Développer et optimiser des architectures de pipelines de données (ETL) robustes en Java et Spark, capables de traiter des volumes massifs.

• Exposer la donnée :Participer au design et à l'évolution d'API REST et de Web Services scalables pour nos solutions SaaS.

• Garantir la performance :Dompter et optimiser nos requêtes SQL face à des volumes de données majeurs (plus de 25 bases, plusieurs millions d'enregistrements par base).

• Assurer la qualité :Automatiser les tests (unitaires, intégration), participer aux revues de code et préparer le déploiement continu (CI/CD) pour l'équipe Ops.

• Soutenir la production :Participer au maintien en condition opérationnelle (MCO) et à l'amélioration continue de nos composants.
  

L'environnement technique :

• Back-End:Java (8+), Spring Boot, Python

• Data & Search :Spark 3,Elasticsearch,Jupyter

• Stockage :MySQL,MariaDB(Volumétrie importante,multi-threading)

• DevOps & Outils :Git,GitLabCI, Maven, Docker, Jira

Votre profil :

• Vous justifiez d'au moins5 ans d'expérienceen développementBack-EndJava dans des environnements à forte volumétrie de données.

• Lemulti-threadinget l'optimisation des performances SQL n'ont plus de secret pour vous.

• Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur (Clean Code), votre autonomie et votre capacité à résoudre des problèmes complexes.

• Le petit plus :Vous avez déjà une expérience avec Spark,Elasticsearchou la conteneurisation (Docker).