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Posted 8 days ago

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[VO2 Group] - Alternance recherche et développement IA

ParisHybrid

AI Summary

R&D engineer in the AI Lab, focusing on agentic AI systems, multi-agent orchestration, model evaluation, fine-tuning, and building proof-of-concept tools, with opportunities for scientific publication.

About this role

🌟 VO2 GROUP : Leader français indépendant en conseil Tech et Digital

Entre conseil stratégique et réalisation technologique, nous cultivons un esprit "boutique" : de l'excellence, de l'humain et une forte culture de l'innovation.

Nous sommes présents à Paris, Montréal, Shanghai, New York et Genève, avec plus de 800 consultants.

🌍 Leader mondial de l'expérience client et corporate
Nous collaborons avec les marques les plus emblématiques pour assurer leur succès :
✔️ De la stratégie et l'innovation
✔️ À l'exécution à grande échelle, grâce à notre expertise en business, tech, data et IA 🤖✨

🏆 Reconnaissances & Leadership
Leader en innovation et croissance 2025 (Les Echos Business Magazine)
Acteur multi-tech et partenaire Premium Salesforce

🌿 Champion d'une "Tech Responsable et Durable"
Créé avec la parité hommes-femmes, défendant l’égalité grâce à une équipe de direction engagée 🌟
45 % de femmes au sein de nos équipes
Campagne primée TopCom en 2024

📜 Certifications et Prix
Salesforce Impact Partner 2024
Cybervadis 2025
Entreprise à impact de l'année 2024 par Choose My Company

🚀VO2 GROUP: The Bright Side of Tech 🌈

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Le Lab IA est notre laboratoire de recherche et développement (R&D) dédié à l'innovation en intelligence artificielle, data science et technologies émergentes.
Nos travaux portent sur les systèmes d'IA agentique : orchestration multi agents, fiabilité et observabilité des plans longs, évaluation et auditabilité, spécialisation de modèles, au service de cas concrets pour nos clients. Nos résultats donnent lieu à des publications scientifiques.

Aimez-vous être autonome ? Pour vous, offrir un travail rigoureux est fondamental ? Travailler en équipe ?

Les thèmes de la mission :
Revue de littérature sur des sujets de pointe en IA (systèmes agentiques, raisonnement et calcul à l'inférence, post training, apprentissage par renforcement)
Conception et implémentation de systèmes multi agents : orchestration, outillage, protocoles d'interopérabilité, gestion de la mémoire et du contexte
Évaluation et fiabilisation : construction de benchmarks et de harnais d'évaluation, LLM as a judge, tests de robustesse, instrumentation des traces et localisation de défaillance
Spécialisation de modèles : fine tuning, distillation vers des SLM, mesure des arbitrages coût, latence et qualité
Développement d'outils de démonstration ou de proof of concepts
Veille technologique et contribution aux publications internes ou externes

🧑‍💻Vous :
Maîtrisez-vous Python et PyTorch, ainsi que l'écosystème Hugging Face ?
Avez-vous une pratique réelle des LLM au delà de l'appel d'API (orchestration, évaluation ou fine tuning) ?
Savez-vous lire un papier récent et en réimplémenter l'idée ?
Êtes-vous en dernière année de master IA ?

🎁Les avantages offerts par VO2 Group :
Une culture de solidarité et d'inclusivité via notre Program Oxygen.
Un environnement de travail exceptionnel situé en plein cœur de Paris.
Un vrai encadrement R&D : encadrement par des chercheurs, accès aux outils et au compute, et la possibilité de valoriser vos travaux en publication scientifique.
Des événements pour se détendre 🎉
Et bien d'autres avantages

📋Comment se déroulera ce processus ?

Un premier contact d'environ vingt minutes, avec Shelly, sera établi une fois que votre candidature aura été approuvée.
Ensuite, vous aurez un entretien RH et technique d'une heure avec Thomas, pour discuter de vos expériences et motivations, d'un projet que vous avez mené et d'un sujet de recherche récent de votre choix.

Et enfin, vous pourrez poser vos valises au 100 Réaumur, en plein cœur de Paris, prêt pour une nouvelle et belle aventure. 🚀

Skills

Benchmark ConstructionDistillationFine-tuningHugging FaceInference OptimizationLLM EvaluationLLM OrchestrationModel SpecializationMulti-agent SystemsProof-of-concept DevelopmentPythonPyTorchReinforcement Learning

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